發佈日期 : 2026-01-08
Bingo(HK)，作為全港最具規模的 網頁設計公司，今天將為大家深度拆解 2026 年互聯網的新趨勢：GEO (Generative Engine Optimization，生成引擎優化)，以及香港企業該如何應對。
傳統 SEO 正在「慢性死亡」？
試想一下，現在的用戶是如何尋找資訊的？ 過去，我們想買一雙「行山鞋」，會在 Google 搜尋，然後在 10 條藍色連結（Blue Links）中，避開廣告，逐個網站點擊、比價、查看規格。
但現在呢？ 越來越多消費者直接詢問 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity：「下個月去日本北海道行山，有雪，推薦一雙防滑且保暖的行山鞋，預算港幣 2000 元內。」
AI 不會提供 10 個連結讓用戶慢慢挑選，它會直接給出一個「最佳答案」或「三個推薦選項」。這就是GEO的核心變革：
SEO 時代： 爭奪搜尋排名，搶奪點擊率 (Traffic)。
GEO 時代： 爭奪「話語權」，搶奪 AI 的「引用」 (Citation)。
數據顯示，來自 AI Chatbot 的用戶轉化率是傳統搜尋引擎的 6 倍！因為會向 AI 提問的用戶，其購買意圖（Intent）極強。如果你的品牌不在 AI 的「推薦名單」內，你的生意將被截流，甚至在消費者的決策視野中徹底消失。
香港市場獨家觀察：連登 (LIHKG) 與 Threads 重要嗎？
在香港經營業務，必須敏銳洞察本地市場的變化。大家是否發現，現在許多香港用戶在 Google 搜尋時，會在關鍵詞後加上 "lihkg" 或 "reddit"？例如：「裝修公司推介 lihkg」、「最好的 CRM 系統 lihkg」。
這反映了什麼？用戶受夠了「內容農場」（Content Farm）！ 網絡上充斥著大量為了 SEO 而堆砌關鍵詞的劣質文章，內容千篇一律且缺乏營養。香港用戶極度渴求 「真人」、「真實」、「有據可依」 的評價。
這與 Google 強調的 EEAT (經驗、專業、權威、信任) 原則不謀而合。在 GEO 時代，AI 的演算法更加智能，它能判斷你的內容究竟是「AI 生成的垃圾」，還是「真正的專家分享」。
3 大部署 (實戰乾貨)
若不想在 2026 年被市場淘汰，請停止讓員工盲目「多寫幾篇文章」。企業決策者現在需要做的是以下 3 點戰略部署：
1. 網站基建升級：學會「與 AI 溝通」 (Technical Structure)
請重新審視企業的網站架構，切勿使用那些封閉式、無法獲取源碼的廉價 SaaS 網店平台。 關鍵動作： 你的網站必須具備清晰的 Schema Markup (結構化數據)。 簡單來說，就是要主動告訴 AI 爬蟲：「這是價格」、「這是庫存」、「這是真實用戶好評」。
- B2B 企業： 度身網頁設計 依然是最佳選擇，其生態系統對搜尋引擎最為友善。
- B2C 零售： Shopify 是首選，但務必注意伺服器位置（若主攻美國市場，伺服器必須設在美國），速度是 AI 抓取內容的前提。
2. 內容策略轉型：專攻「長尾問題」(Long-tail Questions)
不要再浪費預算去爭奪 "Digital Marketing" 這類過於寬泛的大詞。 研究顯示，AI 使用者的提問平均長度是傳統搜尋的 5 倍！他們的問題非常具體。
實戰建議： 檢查公司的 WhatsApp 客服紀錄，客戶最常詢問哪些刁鑽問題？
❌ 舊思維 (SEO)
撰寫一篇《什麼是 SEO》的教科書式文章。內容空泛，競爭巨大，AI 已經學習過千萬篇類似內容，不會優先引用你。
✅ 新思維 (GEO)
撰寫一篇《香港零售業想打通 POS 與網店，有哪些 CRM 系統推薦？》。企業的 FAQ（常見問題）頁面就是金礦。回答得越精準、越有深度，AI 就越容易引用你的內容作為「標準答案」。
3. 建立「數碼信任」與 GEO 佈局 (Digital Provenance & GEO)
2025年，我們有幸獲邀出席深圳 SEO 大會。當中，我們與 Google 官方代表及海外專家的深度交流。
當中有不可被公開身份的大佬透露: 在 AI 模型引用的內容源中，真實用戶討論平台，例如reddit或者lihkg的權重已正式超越維基百科。 Google希望減少為優化而寫的文章，而是能解決用戶需求、具備共識的內容。
我們將這次大會學到的實戰招式，拆解為以下三個直接落地的場景：
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場景一：內容結構化與 AI 需求對齊
我們不再僅盯著關鍵字密度，而是將內容重組為 AI 能直接抓取的「標準答案」。例如做跨境電商，不再只堆砌「藍牙音箱推薦」，而是改為「300元內選購的 3 個核心維度 + 產品實測數據 + 避坑指南」。這種「清單 + 數據 + 結論」的結構化內容，既符合傳統 SEO 質量要求，更會被 AI 優先選為推薦答案。 -
場景二：搶佔高權重信任陣地（Reddit / Quora / Threads）
AI 引用最多的來源是真實討論平台。我們建議客戶不要硬發廣告，而是以專業人士（如：工廠採購經理）身份分享「真實用戶經驗 + 具體解決方案」。例如分享特定材質閥門在化工廠的耐腐蝕數據，這種具備共識的內容，能大幅提升被 AI 引用為可信信息的概率。 -
場景三：本地化與長尾業務的信息補充
對於本地化服務，我們認為「做細渠道」比寫十篇泛關鍵字文章更有用。我們會重點抓取兩個渠道：一是 Google Map 商家信息（確保服務範圍、評價精確）；二是行業垂直榜單。只要在榜單中體現「2 小時上門」等具體服務信息，AI 在推薦相關區域服務時，就會精準地把你納入答案中。
剩者為王
現在開始佈局 GEO，將你的品牌打造成 AI 認可的「行業知識庫」，你就能在競爭對手仍在爭奪 Google 排名時，直接贏在終點線。
