發佈日期 : 2026-03-15
78% 企業只把 AI 用於生成文案圖片：省了人工，生意沒變
調研結果有三組值得先看。
78%
AI 用於批量生成文案及圖片
62%
仍以傳統搜尋優化做搜尋營銷
81%
品牌受內容同質化與信任度低
以上比例出自本公司團隊的全行業市場調研，經《新浪新聞》2026 年 4 月 17 日報道引述。調研範圍包括 12 個行業、300 多家品牌深度訪談及超過 2 萬份消費者有效問卷，對象為內地市場。
我們見過太多品牌，買了一堆 AI 內容工具，一天能生成上百條文案、幾十條影片，覺得這就是 AI 轉型了。但年底一算賬，人工成本是降了一點，投放轉化、用戶複購這些核心指標根本沒漲，甚至還跌了。
18% 對 65%：分別不在工具，在用在哪一段
只用於內容生成
停留在最表層的應用- 營銷人效平均提升 18%
- 超過六成表示 AI 投入的回報未達預期
融入營銷全流程
由洞察到轉化都接上- 營銷人效平均提升 65%
- 投放回報平均提升 48%
兩者用的工具其實差不多。分別在於前者只把 AI 放在產出那一段，後者把用戶洞察、創意生產、投放優化與數據反饋接成一條線。
有一個可以先做的起點：創意生成與廣告投放的聯動，平均 30 天就能看到明確的數據反饋。原因是這一段的因果關係最短 —— 改了素材、投出去、看數據，中間沒有其他變數。
BINGO 技術觀點
香港公司做這件事有一個先天限制：市場細，單一渠道的數據量往往不足以支撐頻繁的自動優化。我們的做法是先在系統開發層面把網站、廣告與客戶資料接通，讓少量數據也能完整看到一條轉化路徑，而不是一開始就追求自動化。數據量不足時，自動優化會把雜訊當成訊號。
報道指出只有 12% 本土品牌建立了系統化的生成引擎優化內容體系。圖片來源：《新浪新聞》頁面截圖。
GEO 與 SEO 的分別：一個爭排名，一個爭被引用
傳統 SEO 的核心，是適配搜尋引擎的抓取規則，提升關鍵詞的排名；而 GEO 的核心，是適配 AI 的理解和推薦邏輯，讓品牌的信息成為 AI 給用戶的首選答案。
受訪的內地品牌之中，只有 12% 建立了系統化的生成引擎優化內容體系。調研沒有香港樣本，不能據此估算本地比例，但可以觀察到的是，多數公司的SEO 工作仍然圍繞關鍵詞排名。分別在於排名跌了有數據可看，AI 引用的變化則不會自己浮現，要用固定問題定期查才知道。
規模方面，幾組公開數字可以作為判斷依據。Alphabet 在 2025 年第一季業績中提到，Google AI Overviews 每月用戶逾 15 億；OpenAI 與哈佛大學的研究則顯示，截至 2025 年 7 月底，ChatGPT 消費者方案的每週活躍用戶逾 7 億。至於這些工具實際帶回網站的流量，Statcounter 在 2025 年 5 月的數據顯示，ChatGPT 佔 AI 聊天機械人導往網站轉介點擊的 79.8%，其次是 Perplexity 的 11.8% 與 Microsoft Copilot 的 5.2%。
以上三項的口徑各不相同，不可互相換算。15 億是 Alphabet 管理層在業績發布中所述的每月用戶，未交代去重方式與地區範圍；7 億只計 ChatGPT 消費者方案的每週活躍用戶，不包括企業方案與 API；79.8% 是轉介點擊份額，不是用戶份額或查詢份額。
對日常工作的意思很直接：如果只顧一個引擎，就等於押注在一個仍在變動的分佈上。內容要做到在不同引擎都讀得懂，做法是回到結構與出處，而不是猜某一家的偏好。
AI 選擇內容的傾向也值得留意：優先選來源權威、資訊真實、邏輯嚴謹的內容。品牌要在內容裡加入明確的權威背書，例如行業標準、第三方檢測報告、官方數據，同時要保證品牌的基礎資料在全網一致，避免 AI 抓到錯誤資訊。
BINGO 實戰經驗
「基礎資料全網一致」這一項，香港公司出錯的機會比想像中高。公司名稱的中英文寫法、地址、成立年份、服務範圍，在官網、社交平台、商業名錄與舊新聞稿之間經常各寫各的。我們接手項目時會先做一次對外資料盤點，把不一致的地方統一。這一步不涉及任何內容創作，卻直接影響 AI 引用時取哪一個版本。
報道指只用 AI 生成內容的企業人效提升 18%，融入全流程的則提升 65%。圖片來源：《新浪新聞》頁面截圖。
內容是資產，不是引流工具
另一組統計：2025 年營收逆勢增長的品牌之中，86% 把內容營銷列為核心策略；這些品牌自有媒體沉澱的用戶，複購率是公域單次流量觸達用戶的 4.7 倍。
以上兩項數字出自 Wallace Pang 在報道中所述的統計，原文未註明統計機構、樣本規模與量度方法。引用時應視為受訪者的行業觀察，不是經第三方核實的市場數據。
Wallace Pang 在報道中指出，很多品牌做內容總想著怎樣引流，反而忽略了內容本身的價值。
這一點對香港的專業服務與 B2B 公司特別實際。內容不是為了把人帶去表單，是為了讓對方在決定之前已經知道你怎樣做事。到真的要找供應商時，這批內容就是他們判斷的依據 —— 也是 AI 引用時的來源。
AI 影片：規模與個人化之間
已經以 AI 影片進行個人化投放與互動的品牌，數據如下。
38%
廣告點擊率平均提升
27%
轉化率平均提升
42%
用戶停留時長平均提升
以上三項出自本公司團隊的調研數據，經《新浪新聞》報道引述，對象為內地市場已採用 AI 影片作個人化投放的品牌。報道同時指出，超過七成品牌只把 AI 影片用於批量生成短影片素材，並未進入個人化互動的用法。
分別在最後一句。同一項技術，用來大量產出素材，與用來按受眾調整內容，結果完全不同。這與上面 18% 對 65% 的落差是同一個道理。
香港網頁設計公司 Bingo(HK)：內容體系與搜尋佈局的處理範圍
Bingo(HK) 於 2009 年在香港成立，提供網頁設計、電子商務、系統開發及數碼營銷服務，業務遍佈香港、上海、英國、新加坡及泰國，各地設有獨立營運網站。
公司設有自家研發部，研發範圍包括人工智能系統開發、大數據分析、互動式內容設計，以及網站安全標準的制定與管理。搜尋方面的工作，由頁面結構化資料、內容體系規劃到搜尋引擎營銷投放，屬同一組團隊處理，避免內容與投放兩邊各說各話。
服務對象包括政府部門、上市公司、院校及非牟利機構。這幾類機構對資料出處與表述準確度的要求本來就高，剛好與生成式引擎的取材傾向一致。
GEO 與 AI 搜尋常見問題
1. GEO 和 SEO 是不是兩套要分開做的工作？
不是兩套，是同一批內容要多做一層處理。傳統 SEO 處理的是搜尋引擎的抓取與排名；GEO 處理的是生成式引擎會不會引用你的內容作為答案。
實際做法上，兩者的地基相同：內容要真實、結構要清楚、資訊要一致。分別在於 GEO 更看重資訊密度與可追溯的出處，而不是關鍵詞的出現次數。已經在做 SEO 的公司，不必推倒重來，可先檢查內容結構、出處是否可追溯，以及有沒有加上適用的結構化標記。要說明的是，這些做法有助引擎理解內容，但不保證獲引用或顯示豐富搜尋結果。
2. 怎樣知道自己的品牌有沒有被 AI 引用？
用實際問題去問，不要問品牌名。問品牌名一定有答案，但那不代表你會被推薦。
- 用客戶會問的方式提問，例如「香港有哪些做政府網站的公司」，看答案有沒有出現自己
- 同一條問題，中文與英文各問一次。兩種語言的答案來源不同，結果可能差很遠
- 問幾個不同的生成式引擎，不要只看一個
- 記錄它引用了哪些網站。那些就是現時的競爭對手
這件事不必等工具，自己每季做一次，十五分鐘就有結論。
3. AI 生成的內容大量產出，會不會反而有害？
會，而且是常見的失敗方式。報道引述的調研指出，81% 品牌仍受內容同質化與用戶信任度低的困擾。大量產出相近內容，會把原本有價值的頁面稀釋掉。
判斷準則不是產量，而是每一篇有沒有回答一個具體問題、有沒有可以核實的出處。生成之後由人核實與統一用詞，是現時較穩妥的做法。
4. 香港公司做 GEO，和內地市場有甚麼不同？
主要有三項分別。
| 分別 | 對內容佈局的影響 |
|---|---|
| 語言 | 香港的查詢在中英文之間往來，兩種語言的答案來源不同，內容要兩邊都佈局 |
| 引擎 | 面向本地與國際客戶所用的生成式引擎不同，內容生態亦不同，不能只顧一邊 |
| 用語 | 繁簡轉換不等於中港用語轉換，同一個詞在兩地說法可能不同，直接搬用會令本地讀者覺得不對勁 |
問 AI 您這一行有哪些公司，答案裡有您嗎？
Bingo(HK) 的搜尋工作由結構化資料、內容體系到廣告投放同屬一組團隊處理，並以橫跨 12 個行業、逾 2 萬份消費者問卷的自家調研驗證策略。 從技術審計、中英雙軌內容佈局到引用來源追蹤，我們提供由診斷到內容營運的完整服務，助您在 AI 搜尋的答案裡站得住位置。
立即預約 GEO 內容診斷
