發佈日期 : 2026-01-24
2021疫情後，Google Ads廣告費每年都是幾何增長。每年我們收到上市公司的Marketing team求救 。
香港最具規模網站設計公司 BINGO (HK) 旗下的 R&D 研發部門，曾於2025年針對我們過百份廣告管理的客戶以及15個全球品牌巨頭進行深度研究，找出「如何低成本，獲取高流量」。
當中，美妝巨頭 歐萊雅（L'Oréal） 的 AI 應用案例是最成功的打法，半年內減一半成本，卻效果愈來愈好。我們將歸納出一套適合中小企的 Feeder Strategy，免費分享。
L'Oréal 利用AI PMax 投流將流量成本降一半
Google官方經理分分享: 愈來愈多搜索從「關鍵字」轉為「提出問題」所以傳統關鍵字競價模式（SEM）效果愈來愈低。
Google經理以L'Oréal為例子，利用 Google AI Max 技術從「關鍵字匹配」轉向深層次的「意圖識別」之後成本降低50%卻有更好的效果。因為有很多用戶，他們是向Google提出問題，這些「關鍵字」成本很低，但精準比原本的關鍵字更準確，Google AI Max將L'Oréal轉化成本（CPA）大幅降低逾 31%。
過往 L'Oréal 傾向爭奪「美白」、「遮瑕」等熱門關鍵字，不但成本高昂，且搜索量呈現飽和甚至下滑趨勢。
L'Oréal 利用 AI 技術，從理解用戶背後的真實場景出發，挖掘精準客戶。例如：當用戶搜索「遮瑕膏」時，傳統邏輯僅會推送遮瑕產品；但 AI 工具分析出用戶真正的痛點是「如何遮蓋臉部瑕疵」。這個長尾關鍵字的成本僅需一半，同時結合當地的紫外線數據與氣候環境，AI 判斷用戶的潛在需求實為「淡化色斑」，從而精準推送淡斑面霜。最終，獲客成本降低了一半，銷量反而大幅增加。
當用戶在找遮瑕時，他需要的可能不只是遮瑕膏。深度理解用戶意圖，將為品牌帶來更大收益。
Google 流量戰的下半場，將不在於誰出價更高，而在於誰能利用 AI 捕捉用戶的「隱性需求」。
Google 官方經理分享：PMax (Performance Max) 實戰 9 大技巧
在訪問中，我們總結了 PMax 最佳實踐的黃金法則。
- 別急著開新系列：建議直接利用帳戶內的「實驗功能」進行 A/B 測試，而非直接重開一條廣告系列，這樣數據才能延續。
- 功能全開原則：務必確保 PMax 的三大核心功能全部開啟，讓 AI 有足夠的維度去運算。
- 預算門檻：確保單個廣告系列日預算至少大於 50 美金，給予 AI 足夠的「燃料」去跑數據。
- 轉化數據整合：在啟動 PMax 前，先整合並排除轉化率過低的標籤，確保輸入 AI 的數據是高品質的。
- 保持耐心：AI 需要學習期，千萬不要看了兩天覺得效果不好就馬上關閉，這會破壞學習模型。
- 追蹤正確：確認有清晰的轉化目標，且「增強版轉化 (Enhanced Conversions)」已正確安裝。
- 策略定位：優先將 PMax 應用於品牌詞廣告系列，鞏固核心流量。
- 落地頁優化：確保網站有明確的行動號召（CTA）與具競爭力的優勢資訊，否則 AI 帶進來流量也留不住人。
- 開啟最終到達網址擴充：讓 AI 根據用戶搜索意圖自動匹配最合適的登陸頁面。
SME新賬戶難題 Feeder Strategy 兩步走
雖然 AI 功能強大，但不少新開設的廣告賬戶直接投放 PMax 後，卻出現成效不彰甚至預算「倒水」的情況。專家解釋，這是由於 PMax 極度依賴歷史數據進行機器學習。若賬戶缺乏初始轉化數據（Conversion Signals），AI 便難以鎖定目標客群，如同在大海撈針，最終將預算浪費在展示型網絡（Display Network）的無效曝光上。
對此，BINGO專家建議: Feeder Strategy（餵養策略），投放應分為兩個階段：
第一階段：數據積累期
建議先利用標準購物廣告（Standard Shopping）投放熱門或低門檻產品。此階段目標並非追求極致的投資回報，而是以較低成本獲取真實用戶的點擊、瀏覽及加購行為，為賬戶累積足夠的轉化信號。
第二階段：收割期
當賬戶累積約 40 至 50 個轉化數據後，才正式啟動 PMax。此時 AI 已具備足夠的用戶畫像數據，能將預算集中投放至高轉化潛力的社群。數據顯示，採用此策略的賬戶，在第二階段的廣告回報率（ROAS）普遍能提升至 8.0 以上。
B2B 企業防護網 技術攔截無效查詢
對於 B2B 或服務型企業而言，最大的痛點往往不是流量不足，而是充斥著大量無效查詢（Spam Leads）。為了在競爭激烈的市場獲取流量，採用「廣泛匹配」（Broad Match）已是大勢所趨，但這同時亦增加了引入機械人流量（Bot Traffic）的風險。
要在擴大流量與保持精準度之間取得平衡，必須建立多重技術防護：
出價策略優化
應選擇「爭取轉化次數」而非點擊次數，讓系統自動過濾非轉化意圖的點擊。同時，建立龐大的行業否定關鍵字庫（Negative Keywords）亦是必不可少的工序，從源頭阻隔無關搜索。
網站技術防護
BINGO (HK) 在進行網站架構設計時，會建議配置 Cloudflare 驗證及專用防護插件。這些技術能有效攔截絕大部分已知的垃圾 IP 及機器人流量，確保廣告預算是花費在真實的潛在客戶身上，而非被競爭對手或爬蟲程式消耗。
網站結構決定廣告質量 SEO 與 Ads 的協同效應
不少企業誤以為網站建設與廣告投放是兩個獨立的範疇，但實際上兩者密不可分。Google 的 AI 算法會讀取網站的代碼結構、標籤（Schema Markup）及內容相關性，以評定廣告的質量得分（Quality Score）。
若網站結構混亂，AI 無法準確理解頁面內容，將導致廣告質量得分偏低，直接令單次點擊成本（CPC）飆升。反之，一個具備良好 SEO 架構的網站，能讓 AI 快速理解並匹配用戶需求。因此，優化網站代碼結構不僅是為了提升自然排名，更是控制付費廣告成本的關鍵基礎建設。
在流量成本高企的當下，單純依賴預算投入已難以維持增長。企業應審視自身的網站基礎建設，並善用數據積累與技術防護策略，才能在 AI 營銷時代突圍而出。
